資誠在《未來已來 生醫產業新樣貌》(The future of healthcare has arrived)報告中，勾勒了未來生醫產業的趨勢。文中指出，未來醫療在支出上，將從疾病治療漸漸往前移至預防保健。在傳統醫院和醫藥品成長已經逐漸緩和下，精準預防、診斷與檢測、精準治療、精準照護及數位健康將獲得大幅成長。資誠更指出，在疫情的影響，帶出了數位科技與遠距醫療的議題，成為各大企業與機構爭相布局的領域。在軟、硬體的配合下，加速未來醫療的想像空間，生醫產業各參與者皆在嶄新的醫療生態體系中尋找利基定位與競爭優勢。文中較為提出的有三大方向：1.創新科技突破：人工智慧與運算技術、健康大數據分析、數位與遠距 ...

據世界衛生組織(WHO)數據顯示，癌症為全球主要死因之一，若及早發現與治療，治癒的機會將增加，隨著科技進步迅速，人工智慧(AI)技術的發展下，及時診斷癌症逐漸變成現實。在台灣，為了改善健檢效率以及解決診斷資料的可靠性，拓思威儀在醫療健康領域裡部署了智慧診斷系統，將五萬個學生體檢資料透過用AI技術，提前醫院的門診找出疾病風險，也幫助學生家長早一日應變後續的處理。wemecare技術總監李炫逸說，現今AI技術運用在醫療領域已經成為顯學，只是在醫療的前一步，健檢反而是大家所忽略的一塊，裡面有太多亞健康的人士，因為疏忽或不在意，而導致罹患疾病的必然性。因此在數年前，領導資深工程師團隊，逐步建立拓思威儀 ...

在國際之間，因為資訊科技的進化，在各產業領域裡激盪出不少火花。更有甚者​是醫療界的趨勢觀察者也不遑多讓，在年度報告中，將傳統醫院轉型成數位化醫院更是前瞻發展性的重要指標。以澳洲的昆士蘭為例，QAO提出報告中強調了昆士蘭數位醫院計劃的好處，也同時提出了未來改進以及治理的建議。如：報告中重點在於數位醫院計劃的成效，改善的醫療服務和患者的對於醫院的觀感，並有效的降低再入院率。國外的醫療體制與文化，和台灣的全民健保制度有絕大程度上的不同，國內因為大開健保制度的方便之門，使得長期慢性病跟小痛小病的病患擠滿了醫院的門診，醫生在短短的門診時間內，被分配了五、六十個類似症狀的病患，等於一個病患被分配到的時間是 ...

人工智慧結合醫療是未來的趨勢，用機器學習的技術在第一線上幫助醫護人員們做更明確的診斷。國內產業界也開始逐漸觀望這個市場，尤其在醫療影像領域裡，在技術逐漸成熟之下，鎖定心、肺、腦等重大疾病，運用機器學習，讓人工智慧判讀影像，目前準確率都有8成以上。這樣便能減輕醫師負擔，增加與病人的交流，提升良好的醫病關係。在過往，罹患相關疾病做診斷的過程，都有數張到數百張影像，這讓醫師的負荷非常繁重，因為一張一張的判讀醫療影像、找出病癥是重要診斷工作。但質疑聲浪依然是有的，例如系統的判讀如果有誤差，責任歸屬究竟為何？wemecare 技術總監李炫逸指出，過去的工業革命已經開發了氣動引擎，為何還要用家畜來拉動沈甸 ...

說人工智慧正對「白色巨塔」帶來重大改變，但這波 AI 熱潮到底走了多遠，對醫療行業內生態、投資的影響，又是什麼？美國網站 CB insights 日前發表報告，整理出 9 大重點，描繪出目前發展。這份《Top Healthcare AI Trends To Watch》報告指出，「圖像辨識」是 AI 醫療的最好例子之一。例如日前 Google DeepMind 宣布，其研發的神經網路已經能辨識出 50 種眼部疾病，準確度媲美醫生。另外，製藥公司開始試著透過深度學習開發新藥，例如默克（Merck）集團和新創公司 Atomwise 合作，已來台設點的英科智能（Insilico Medicine）則 ...