人工智慧結合醫療是未來的趨勢，用機器學習的技術在第一線上幫助醫護人員們做更明確的診斷。國內產業界也開始逐漸觀望這個市場，尤其在醫療影像領域裡，在技術逐漸成熟之下，鎖定心、肺、腦等重大疾病，運用機器學習，讓人工智慧判讀影像，目前準確率都有8成以上。這樣便能減輕醫師負擔，增加與病人的交流，提升良好的醫病關係。

在過往，罹患相關疾病做診斷的過程，都有數張到數百張影像，這讓醫師的負荷非常繁重，因為一張一張的判讀醫療影像、找出病癥是重要診斷工作。但質疑聲浪依然是有的，例如系統的判讀如果有誤差，責任歸屬究竟為何？

wemecare 技術總監李炫逸指出，過去的工業革命已經開發了氣動引擎，為何還要用家畜來拉動沈甸甸的馬車呢？所以當我們資訊的技術已經可以滿足初步80%以上的判斷，那麼再交由醫師深而細膩的為病患做醫療策略，這是醫病關係之間的雙邊滿足。

簡單地說，系統可以協助醫師加速醫療影像判讀及提高診斷的一致性與精準度，也可以縮短病人就醫時間及減少侵入式檢查，是我們發展AI智慧醫療的一個初衷。

縱使技術已經是可以滿足，但未來的挑戰亦是存在，隨著資料庫資料的增長，讓機器獲得更多疾病的訓練，讓準確度再提高，著實是一個值得關注的方向。